T3 Moving Average Formula

Contoh Perhitungan Prakiraan A.1 Metode Perhitungan Prakiraan Dua belas metode untuk menghitung perkiraan tersedia. Sebagian besar metode ini menyediakan kontrol pengguna terbatas. Misalnya, bobot yang ditempatkan pada data historis terkini atau rentang tanggal data historis yang digunakan dalam perhitungan mungkin ditentukan. Contoh berikut menunjukkan prosedur perhitungan untuk masing-masing metode peramalan yang ada, dengan data set identik. Contoh berikut menggunakan data penjualan 2004 dan 2005 yang sama untuk menghasilkan perkiraan penjualan tahun 2006. Selain perhitungan perkiraan, masing-masing contoh mencakup perkiraan simulasi tahun 2005 untuk periode tiga bulan penyimpanan (opsi pemrosesan 19 3) yang kemudian digunakan untuk persentase akurasi dan perhitungan deviasi absolut rata-rata (penjualan aktual dibandingkan dengan perkiraan simulasi). A.2 Kriteria Evaluasi Kinerja Perkiraan Tergantung pada pilihan pilihan pemrosesan dan pada tren dan pola yang ada dalam data penjualan, beberapa metode peramalan akan berkinerja lebih baik daripada yang lain untuk kumpulan data historis tertentu. Metode peramalan yang sesuai untuk satu produk mungkin tidak sesuai untuk produk lain. Hal ini juga tidak mungkin bahwa metode peramalan yang memberikan hasil yang baik pada satu tahap siklus hidup produk akan tetap sesuai sepanjang keseluruhan siklus kehidupan. Anda dapat memilih antara dua metode untuk mengevaluasi kinerja metode peramalan saat ini. Ini adalah Mean Absolute Deviation (MAD) dan Persen of Accuracy (POA). Kedua metode evaluasi kinerja ini memerlukan data penjualan historis untuk jangka waktu yang ditentukan pengguna. Periode waktu ini disebut periode holdout atau periode yang paling sesuai (PBF). Data dalam periode ini digunakan sebagai dasar untuk merekomendasikan metode peramalan mana yang akan digunakan dalam membuat perkiraan proyeksi berikutnya. Rekomendasi ini khusus untuk setiap produk, dan mungkin berubah dari satu perkiraan generasi ke generasi berikutnya. Dua metode evaluasi kinerja perkiraan ditunjukkan di halaman berikut contoh dari dua belas metode peramalan. A.3 Metode 1 - Persentase Tertentu Selama Tahun Terakhir Metode ini mengalikan data penjualan dari tahun sebelumnya oleh faktor yang ditentukan pengguna misalnya, 1,10 untuk kenaikan 10, atau 0,97 untuk penurunan 3. Riwayat penjualan yang disyaratkan: Satu tahun untuk menghitung perkiraan ditambah jumlah waktu yang ditentukan pengguna untuk mengevaluasi kinerja perkiraan (opsi pemrosesan 19). A.4.1 Prakiraan Perhitungan Rentang sejarah penjualan digunakan dalam menghitung faktor pertumbuhan (opsi pemrosesan 2a) 3 dalam contoh ini. Jumlahkan tiga bulan terakhir tahun 2005: 114 119 137 370 Jumlah tiga bulan yang sama untuk tahun sebelumnya: 123 139 133 395 Faktor yang dihitung 370395 0,9367 Hitung prakiraan: penjualan Januari 128 penjualan di 1289367 119.8036 atau sekitar 120 Februari, 2005 penjualan 117 0,9367 109,5939 atau sekitar 110 Maret, 2005 penjualan 115 0.9367 107.7205 atau sekitar 108 A.4.2 Perhitungan Prakiraan Simulasi Jumlah tiga bulan di tahun 2005 sebelum periode holdout (Juli, Agustus, September): 129 140 131 400 Jumlah tiga bulan yang sama untuk Tahun sebelumnya: 141 128 118 387 Faktor yang diperhitungkan 400387 1.033591731 Perhitungan perkiraan simulasi: penjualan Oktober 123 1.033591731 127.13178 November, 2004 penjualan 139 1.033591731 143.66925 Desember 2004 penjualan 133 1.033591731 137.4677 A.4.3 Persen Perhitungan Akurasi POA (127.13178 143.66925 137.4677) (114 119 137) 100 408.26873 370 100 110.3429 A.4.4 Perhitungan Deviasi Absolut Mutual MAD (127.13178 - 114 143.66925 - 119 137.4677- 137) 3 (13.13178 24.66925 0.4677) 3 12.75624 A.5 Metode 3 - Tahun lalu sampai Tahun Ini Metode ini mengumpulkan data penjualan dari tahun sebelumnya sampai tahun depan. Riwayat penjualan yang disyaratkan: Satu tahun untuk menghitung perkiraan ditambah jumlah periode waktu yang ditentukan untuk mengevaluasi kinerja perkiraan (opsi pemrosesan 19). A.6.1 Prakiraan Perhitungan Jumlah periode yang harus dimasukkan rata-rata (opsi pemrosesan 4a) 3 pada contoh ini Untuk setiap bulan perkiraan, rata-rata data tiga bulan sebelumnya. Perkiraan bulan Januari: 114 119 137 370 370, 370 3 123.333 atau 123 ramalan Februari: 119 137 123 379, 379 3 126.333 atau 126 perkiraan Maret: 137 123 126 379, 386 3 128,667 atau 129 A.6.2 Perhitungan Prakiraan Simulasi Penjualan Oktober 2005 (129 140 131) 3 133.3333 November 2005 penjualan (140 131 114) 3 128.3333 Penjualan pada bulan Desember 2005 (131 114 119) 3 121.3333 A.6.3 Persen Perhitungan Akurasi POA (133.3333 128.3333 121.3333) (114 119 137) 100 103.513 A.6.4 Mean Mutlak Perhitungan Deviasi MAD (133.3333 - 114 128.3333 - 119 121.3333 - 137) 3 14.7777 A.7 Metode 5 - Pendekatan Linier Pendekatan Linier menghitung tren berdasarkan dua titik data penjualan historis. Kedua titik tersebut menentukan garis lurus yang diproyeksikan ke masa depan. Gunakan metode ini dengan hati-hati, karena ramalan jarak jauh diimbangi oleh perubahan kecil hanya dalam dua titik data. Diperlukan riwayat penjualan: Jumlah periode yang termasuk dalam regresi (opsi pemrosesan 5a), ditambah 1 ditambah jumlah periode waktu untuk mengevaluasi kinerja perkiraan (opsi pemrosesan 19). A.8.1 Prakiraan Perhitungan Jumlah periode yang termasuk dalam regresi (opsi pemrosesan 6a) 3 pada contoh ini Untuk setiap bulan perkiraan, tambahkan kenaikan atau penurunan selama periode yang ditentukan sebelum periode holdout periode sebelumnya. Rata-rata tiga bulan sebelumnya (114 119 137) 3 123.3333 Ringkasan tiga bulan sebelumnya dengan bobot yang dipertimbangkan (114 1) (119 2) (137 3) 763 Perbedaan antara nilai 763 - 123.3333 (1 2 3) 23 Rasio ( 12 22 32) - 2 3 14 - 12 2 Value1 DifferenceRatio 232 11.5 Value2 Rasio average - value1 123.3333 - 11.5 2 100.3333 Prakiraan (1 n) nilai1 nilai2 4 11.5 100.3333 146.333 atau 146 Prakiraan 5 11.5 100.3333 157.8333 atau 158 Prakiraan 6 11.5 100.3333 169.3333 Atau 169 A.8.2 Perhitungan Prakiraan Simulasi Penjualan Oktober 2004: Rata-rata tiga bulan sebelumnya (129 140 131) 3 133.3333 Ringkasan tiga bulan sebelumnya dengan bobot yang dipertimbangkan (129 1) (140 2) (131 3) 802 Perbedaan antara Nilai 802 - 133.3333 (1 2 3) 2 Rasio (12 22 32) - 2 3 14 - 12 2 Value1 DifferenceRatio 22 1 Value2 Rasio average - value1 133.3333 - 1 2 131.3333 Prakiraan (1 n) value1 value2 4 1 131.3333 135.3333 November 2004 penjualan Rata-rata tiga bulan sebelumnya (140 131 114) 3 128.3333 Ringkasan tiga bulan sebelumnya dengan berat yang dipertimbangkan (140 1) (131 2) (114 3) 744 Perbedaan antara nilai 744 - 128.3333 (1 2 3) -25.9999 Value1 DifferenceRatio -25.99992 -12.9999 Value2 Average - value1 ratio 128.3333 - (-12.9999) 2 154.3333 Prakiraan 4 -12.9999 154.3333 102.3333 Penjualan Desember 2004 Rata-rata dari tiga bulan sebelumnya (131 114 119) 3 121.3333 Ringkasan tiga bulan sebelumnya dengan mempertimbangkan bobot ( 131 1) (114 2) (119 3) 716 Perbedaan antara nilai 716 - 121.3333 (1 2 3) -11.9999 Value1 DifferenceRatio -11.99992 -5.9999 Value2 Rasio average - value1 121.3333 - (-5.9999) 2 133.3333 Prakiraan 4 (-5.9999 ) 133.3333 109.3333 A.8.3 Persen Perhitungan Akurasi POA (135.33 102.33 109.33) (114 119 137) 100 93,78 A.8,4 Perhitungan Deviasi Absolut Mutual MAD (135.33 - 114 102.33 - 119 109.33 - 137) 3 21.88 A.9 Metode 7 - Secon D Degree Approximation Regresi Linier menentukan nilai a dan b dalam rumus ramalan Y a bX dengan tujuan untuk menyesuaikan garis lurus dengan data riwayat penjualan. Pendekatan Gelar Kedua serupa. Namun, metode ini menentukan nilai a, b, dan c dalam rumus ramalan Y a bX cX2 dengan tujuan untuk menyesuaikan kurva dengan data riwayat penjualan. Metode ini mungkin berguna saat produk berada dalam transisi antara tahap siklus hidup. Misalnya, ketika produk baru bergerak dari pengenalan tahap pertumbuhan, tren penjualan mungkin akan meningkat. Karena istilah orde kedua, ramalan dapat dengan cepat mendekati tak terhingga atau turun menjadi nol (tergantung pada apakah koefisien c positif atau negatif). Oleh karena itu, metode ini hanya berguna dalam jangka pendek. Perkiraan spesifikasi: Rumus menemukan a, b, dan c agar sesuai dengan kurva sampai tiga titik. Anda menentukan n dalam opsi pemrosesan 7a, jumlah periode waktu data untuk mengumpulkan ke masing-masing dari tiga titik. Dalam contoh ini n 3. Oleh karena itu, data penjualan aktual untuk bulan April sampai Juni digabungkan ke poin pertama, Q1. Juli sampai September ditambahkan bersama untuk menciptakan Q2, dan Oktober sampai Desember ke Q3. Kurva akan disesuaikan dengan tiga nilai Q1, Q2, dan Q3. Diperlukan riwayat penjualan: 3 n periode untuk menghitung perkiraan ditambah jumlah periode waktu yang diperlukan untuk mengevaluasi kinerja perkiraan (PBF). Jumlah periode untuk memasukkan (opsi pemrosesan 7a) 3 dalam contoh ini Gunakan tiga bulan sebelumnya (3 n) bulan dalam blok tiga bulan: Q1 (Apr - Jun) 125 122 137 384 Q2 (Jul - Sep) 129 140 131 400 Q3 ( Okt - Dec) 114 119 137 370 Langkah selanjutnya adalah menghitung tiga koefisien a, b, dan c yang akan digunakan dalam rumus peramalan Y a bX cX2 (1) Q1 a bX cX2 (di mana X 1) abc (2) Q2 A bX cX2 (di mana X 2) a 2b 4c (3) Q3 a bX cX2 (di mana X 3) a 3b 9c Selesaikan tiga persamaan secara simultan untuk menemukan b, a, dan c: kurangi persamaan (1) dari persamaan (2) Dan memecahkan untuk b (2) - (1) Q2 - Q1 b 3c Mengganti persamaan ini untuk b ke persamaan (3) (3) Q3 a 3 (Q2 - Q1) - 3c c Akhirnya, ganti persamaan ini untuk a dan b ke Persamaan (1) Q3 - 3 (Q2 - Q1) (q2 - Q1) - 3c c Q1 c (Q3 - Q2) (Q1 - Q2) 2 Metode Pendekatan Derajat Gelar Kedua menghitung a, b, dan c sebagai berikut: Q3 - 3 (Q2 - Q1) 370 - 3 (400 - 384) 322 c (Q3 - Q2) (Q1 - Q2) 2 (370 - 400) (384 - 400) 2 -23 b (Q2 - Q1) - 3c (400 - 384) - (3 -23) 85 Y a bX cX2 322 85X (-23) X2 Januari sampai perkiraan bulan Maret (X4): (322 340 - 368) 3 2943 98 Per periode April sampai ramalan bulan Juni (X5): (322 425 - 575) 3 57.333 atau 57 per periode Juli sampai perkiraan bulan September (X6): (322 510 - 828) 3 1,33 atau 1 per periode Oktober sampai Desember (X7) (322 599 - 11273 -70 A.9.2 Simulasi Prakiraan Perhitungan Penjualan Oktober, November dan Desember 2004: Q1 (Jan - Mar) 360 Q2 (Apr - Jun) 384 Q3 (Jul - Sep) 400 a 400 - 3 (384 - 360) 328 c (400 - 384) (360 - 384) 2 -4 b (384 - 360) - 3 (-4) 36 328 36 4 (-4) 163 136 A.9,3 Persen Perhitungan Akurasi POA (136 136 136) 110.17 A.9.4 Perhitungan Deviasi Absolut Mutual MAD (136 - 114 136 - 119 136 - 137) 3 13.33 A.10 Metode 8 - Metode Fleksibel Metode Fleksibel (Persen Lebih dari 10 Bulan Sebelumnya) serupa dengan Metode 1, Persen dari Tahun Terakhir. Kedua metode tersebut melipatgandakan data penjualan dari periode waktu sebelumnya oleh faktor yang ditentukan pengguna, kemudian memproyeksikan hasilnya ke masa depan. Dalam metode Percent Over Last Year, proyeksi didasarkan pada data dari periode waktu yang sama tahun sebelumnya. Metode Fleksibel menambahkan kemampuan untuk menentukan jangka waktu selain periode yang sama tahun lalu untuk digunakan sebagai dasar perhitungan. Faktor perkalian Misalnya, tentukan 1,15 pada opsi pemrosesan 8b untuk meningkatkan data riwayat penjualan sebelumnya sebesar 15. Periode dasar. Misalnya, n 3 akan menyebabkan perkiraan pertama didasarkan pada data penjualan pada bulan Oktober 2005. Riwayat penjualan minimum: Pengguna menetapkan jumlah periode kembali ke periode dasar, ditambah jumlah periode waktu yang diperlukan untuk mengevaluasi kinerja perkiraan ( PBF). A.10.4 Perhitungan Deviasi Mutlak Mutual MAD (148 - 114 161 - 119 151 - 137) 3 30 A.11 Metode 9 - Rata-rata Bergerak Rata-rata Metode Moved Moving Average (WMA) mirip dengan Metode 4, Moving Average (MA). Namun, dengan Weighted Moving Average Anda dapat menetapkan bobot yang tidak sama dengan data historis. Metode ini menghitung rata-rata tertimbang penjualan akhir-akhir ini untuk mencapai proyeksi untuk jangka pendek. Data yang lebih baru biasanya diberi bobot lebih besar dari data yang lebih tua, jadi ini membuat WMA lebih responsif terhadap pergeseran di tingkat penjualan. Namun, perkiraan bias dan kesalahan sistematis masih terjadi bila sejarah penjualan produk menunjukkan tren yang kuat atau pola musiman. Metode ini bekerja lebih baik untuk perkiraan perkiraan pendek produk dewasa daripada produk pada tahap pertumbuhan atau keusangan dari siklus hidup. N jumlah periode sejarah penjualan yang akan digunakan dalam perhitungan perkiraan. Sebagai contoh, tentukan n 3 pada opsi pemrosesan 9a untuk menggunakan tiga periode terakhir sebagai dasar proyeksi ke periode waktu berikutnya. Nilai yang besar untuk n (seperti 12) memerlukan lebih banyak riwayat penjualan. Ini menghasilkan perkiraan yang stabil, namun akan lambat untuk mengenali pergeseran tingkat penjualan. Di sisi lain, nilai kecil untuk n (seperti 3) akan merespons pergeseran tingkat penjualan dengan lebih cepat, namun ramalan dapat berfluktuasi secara luas sehingga produksi tidak dapat merespons variasi. Bobot ditugaskan untuk setiap periode data historis. Bobot yang ditugaskan harus berjumlah 1,00. Misalnya, ketika n3, tetapkan bobot 0,6, 0,3, dan 0,1, dengan data terbaru yang menerima bobot terbesar. Riwayat penjualan wajib minimum: n ditambah jumlah periode waktu yang diperlukan untuk mengevaluasi kinerja perkiraan (PBF). MAD (133,5 - 114 121,7 - 119 118,7 - 137) 3 13.5 A.12 Metode 10 - Linear Smoothing Metode ini serupa dengan Metode 9, Weighted Moving Average (WMA). Namun, alih-alih menugaskan bobot secara sewenang-wenang ke data historis, formula digunakan untuk menetapkan bobot yang menurun secara linier dan jumlahnya menjadi 1,00. Metode ini kemudian menghitung rata-rata tertimbang dari riwayat penjualan terakhir sampai pada proyeksi untuk jangka pendek. Seperti halnya semua teknik peramalan rata-rata bergerak linear, prakiraan bias dan kesalahan sistematis terjadi ketika sejarah penjualan produk menunjukkan tren yang kuat atau pola musiman. Metode ini bekerja lebih baik untuk perkiraan perkiraan pendek produk dewasa daripada produk pada tahap pertumbuhan atau keusangan dari siklus hidup. N jumlah periode sejarah penjualan yang akan digunakan dalam perhitungan perkiraan. Ini ditentukan dalam opsi pemrosesan 10a. Sebagai contoh, tentukan n 3 pada opsi pemrosesan 10b untuk menggunakan tiga periode terakhir sebagai dasar proyeksi ke periode waktu berikutnya. Sistem akan secara otomatis menetapkan bobot data historis yang menurun secara linear dan jumlahnya menjadi 1,00. Misalnya, ketika n3, sistem akan menetapkan bobot 0,5, 0,3333, dan 0,1, dengan data terbaru yang menerima bobot terbesar. Riwayat penjualan wajib minimum: n ditambah jumlah periode waktu yang diperlukan untuk mengevaluasi kinerja perkiraan (PBF). A.12.1 Prakiraan Perhitungan Jumlah periode yang tercakup dalam rata-rata smoothing (opsi pemrosesan 10a) 3 dalam contoh ini Rasio untuk satu periode sebelumnya 3 (n2 n) 2 3 (32 3) 2 36 0,5 Rasio untuk dua periode sebelumnya 2 (n2 n ) 2 2 (32 3) 2 26 0.3333 .. Rasio untuk tiga periode sebelum 1 (n2 n) 2 1 (32 3) 2 16 0.1666 .. Ramalan bulan Januari: 137 0,5 119 13 114 16 127,16 atau 127 Februari perkiraan: 127 0,5 137 13 119 16 129 perkiraan Maret: 129 0.5 127 13 137 16 129.666 atau 130 A.12.2 Perhitungan Prakiraan Simulasi Penjualan Oktober 2004 129 16 140 26 131 36 133.6666 November 2004 penjualan 140 16 131 26 114 36 124 Desember 2004 penjualan 131 16 114 26 119 36 119.3333 A.12.3 Persen Perhitungan Akurasi POA (133.6666 124 119.3333) (114 119 137) 100 101.891 A.12.4 Perhitungan Deviasi Absolut Mutual MAD (133.6666 - 114 124 - 119 119.3333 - 137) 3 14.1111 A.13 Metode 11 - Exponential Smoothing Metode ini mirip dengan Metode 10, Linear Smoothing. Dalam Linear Smoothing, sistem memberikan bobot pada data historis yang menurun secara linear. Dalam eksponensial smoothing, sistem memberikan bobot yang secara eksponensial membusuk. Persamaan peramalan eksponensial eksponensial adalah: Ramalan (Penjualan Aktual Sebelumnya) (1 - a) Prakiraan sebelumnya Prakiraan adalah rata-rata tertimbang dari penjualan aktual dari periode sebelumnya dan perkiraan dari periode sebelumnya. A adalah bobot yang diterapkan pada penjualan aktual untuk periode sebelumnya. (1 - a) adalah bobot yang diterapkan pada ramalan untuk periode sebelumnya. Nilai yang valid untuk kisaran 0 sampai 1, dan biasanya turun antara 0,1 dan 0,4. Jumlah bobotnya adalah 1.00. A (1 - a) 1 Anda harus menetapkan nilai untuk konstanta pemulusan, a. Jika Anda tidak menetapkan nilai untuk konstanta pemulusan, sistem menghitung nilai yang diasumsikan berdasarkan jumlah periode riwayat penjualan yang ditentukan dalam opsi pemrosesan 11a. Sebuah konstanta pemulusan yang digunakan dalam menghitung rata-rata merapikan untuk tingkat umum atau besarnya penjualan. Nilai yang valid berkisar antara 0 sampai 1. n kisaran data riwayat penjualan yang disertakan dalam perhitungan. Umumnya satu tahun data penjualan data sudah cukup untuk memperkirakan tingkat penjualan secara umum. Untuk contoh ini, nilai kecil untuk n (n 3) dipilih untuk mengurangi perhitungan manual yang diperlukan untuk memverifikasi hasilnya. Perataan eksponensial dapat menghasilkan perkiraan berdasarkan sedikit data historis. Riwayat penjualan wajib minimum: n ditambah jumlah periode waktu yang diperlukan untuk mengevaluasi kinerja perkiraan (PBF). A.13.1 Prakiraan Perhitungan Jumlah periode yang harus disertakan dalam rata-rata pemulusan (opsi pemrosesan 11a) 3, dan faktor alfa (opsi pemrosesan 11b) kosong pada contoh ini merupakan faktor untuk data penjualan tertua 2 (11), atau 1 bila alfa ditentukan Faktor untuk data penjualan tertua ke 2 (12), atau alfa saat alfa ditetapkan sebagai faktor untuk data penjualan tertua ke-3 (2), atau alfa saat alpha ditetapkan sebagai faktor untuk data penjualan terakhir 2 (1n) , Atau alpha ketika alpha ditentukan November Sm. Rata-rata A (Oktober Aktual) (1 - a) Oktober Sm. Rata-rata 1 114 0 0 114 Desember Sm. Rata-rata A (November Aktual) (1 - a) November Sm. Rata-rata 23 119 13 114 117.3333 Ramalan bulan a (Desember Aktual) (1 - a) Desember Sm. Rata-rata 24 137 24 117.3333 127.16665 atau 127 Februari Prakiraan Prakiraan Januari 127 Maret Prakiraan Januari Forecast 127 A.13.2 Perhitungan Prakiraan Simulasi Juli 2004 Sm. Rata-rata 22 129 129 Agustus Sm. Rata-rata 23 140 13 129 136.3333 September Sm. Rata-rata 24 131 24 136.3333 133.6666 Oktober, 2004 penjualan Sep Sm. Rata-rata 133.6666 Agustus 2004 Sm. Rata-rata 22 140 140 September Sm. Rata-rata 23 131 13 140 134 Oktober Sm. Rata-rata 24 114 24 134 124 November, 2004 penjualan Sep Sm. Rata-rata 124 September 2004 Sm. Rata-rata 22 131 131 Oktober Sm. Rata-rata 23 114 13 131 119.6666 November Sm. Rata-rata 24 119 24 119.6666 119.3333 Desember 2004 penjualan Sep Sm. Rata-rata 119.3333 A.13.3 Persen Perhitungan Akurasi POA (133.6666 124 119.3333) (114 119 137) 100 101.891 A.13.4 Perhitungan Deviasi Absolut Mutual MAD (133.6666 - 114 124 - 119 119.3333 - 137) 3 14.1111 A.14 Metode 12 - Eksploitasi Eksponensial Dengan Trend dan Seasonality Metode ini mirip dengan Metode 11, Eksponensial Smoothing dengan rata-rata penghalusan dihitung. Namun, Metode 12 juga mencakup sebuah istilah dalam persamaan peramalan untuk menghitung tren yang merapikan. Perkiraan tersebut terdiri dari rata-rata merapikan yang disesuaikan dengan tren linier. Bila ditentukan dalam opsi pemrosesan, ramalan juga disesuaikan untuk musiman. Sebuah konstanta pemulusan yang digunakan dalam menghitung rata-rata merapikan untuk tingkat umum atau besarnya penjualan. Nilai yang valid untuk rentang alfa dari 0 sampai 1. b konstanta pemulusan yang digunakan dalam menghitung rata-rata merapikan untuk komponen tren perkiraan. Nilai yang valid untuk rentang beta dari 0 sampai 1. Apakah indeks musiman diterapkan pada perkiraan a dan b adalah independen satu sama lain. Mereka tidak perlu menambahkan ke 1.0. Riwayat penjualan wajib minimum: dua tahun ditambah jumlah periode waktu yang dibutuhkan untuk mengevaluasi perkiraan kinerja (PBF). Metode 12 menggunakan dua persamaan pemulusan eksponensial dan satu rata-rata sederhana untuk menghitung rata-rata merapikan, tren merapikan, dan faktor musiman rata-rata sederhana. A.14.1 Prakiraan Perhitungan A) Rata-rata MAD yang merata secara eksponensial (122,81 - 114 133,14 - 119 135,33 - 137) 3 8.2 A.15 Mengevaluasi Prakiraan Anda dapat memilih metode peramalan untuk menghasilkan sebanyak dua belas perkiraan untuk setiap produk. Setiap metode peramalan mungkin akan menghasilkan proyeksi yang sedikit berbeda. Bila ribuan produk diperkirakan, tidak praktis membuat keputusan subyektif mengenai prakiraan mana yang akan digunakan dalam rencana Anda untuk setiap produk. Sistem secara otomatis mengevaluasi kinerja masing-masing metode peramalan yang Anda pilih, dan untuk setiap perkiraan produk. Anda dapat memilih antara dua kriteria kinerja, Mean Absolute Deviation (MAD) dan Persen Ketelitian (POA). MAD adalah ukuran kesalahan perkiraan. POA adalah ukuran prakiraan bias. Kedua teknik evaluasi kinerja ini memerlukan data riwayat penjualan aktual untuk jangka waktu pengguna tertentu. Periode sejarah terakhir ini disebut periode holdout atau periode yang paling sesuai (PBF). Untuk mengukur kinerja metode peramalan, gunakan rumus perkiraan untuk mensimulasikan perkiraan periode penyimpanan historis. Biasanya akan ada perbedaan antara data penjualan aktual dan perkiraan simulasi untuk periode holdout. Bila beberapa metode perkiraan dipilih, proses yang sama terjadi untuk setiap metode. Beberapa prakiraan dihitung untuk periode holdout, dan dibandingkan dengan riwayat penjualan yang diketahui untuk periode waktu yang sama. Metode peramalan yang menghasilkan kecocokan terbaik (paling sesuai) antara perkiraan dan penjualan aktual selama periode holdout direkomendasikan untuk digunakan dalam rencana Anda. Rekomendasi ini khusus untuk setiap produk, dan mungkin berubah dari satu generasi perkiraan ke yang berikutnya. A.16 Mean Absolute Deviation (MAD) MAD adalah mean (atau rata-rata) dari nilai absolut (atau besarnya) dari penyimpangan (atau kesalahan) antara data aktual dan perkiraan. MAD adalah ukuran dari besaran rata-rata kesalahan yang diharapkan, dengan metode peramalan dan riwayat data. Karena nilai absolut yang digunakan dalam perhitungan, kesalahan positif tidak membatalkan kesalahan negatif. Saat membandingkan beberapa metode peramalan, yang memiliki MAD terkecil telah terbukti paling andal untuk produk tersebut selama periode holdout tersebut. Jika perkiraan tidak bias dan kesalahan terdistribusi normal, ada hubungan matematis sederhana antara MAD dan dua ukuran distribusi umum lainnya, standar deviasi dan Mean Squared Error: A.16.1 Persen Ketelitian (POA) Persen Ketelitian (POA) adalah Ukuran prakiraan bias. Bila prakiraan konsisten terlalu tinggi, persediaan terakumulasi dan biaya persediaan meningkat. Bila perkiraan secara konsisten dua rendah, persediaan dikonsumsi dan penurunan layanan pelanggan. Sebuah perkiraan yang 10 unit terlalu rendah, maka 8 unit terlalu tinggi, maka 2 unit terlalu tinggi, akan menjadi perkiraan yang tidak bias. Kesalahan positif 10 dibatalkan oleh kesalahan negatif 8 dan 2. Error Actual - Forecast Bila produk dapat disimpan dalam persediaan, dan bila perkiraan tidak bias, sejumlah kecil stok pengaman dapat digunakan untuk menyangga kesalahan. Dalam situasi ini, tidak begitu penting untuk menghilangkan kesalahan perkiraan karena menghasilkan perkiraan yang tidak bias. Namun dalam industri jasa, situasi di atas akan dipandang sebagai tiga kesalahan. Layanan akan kekurangan pada periode pertama, kemudian overstaffed untuk dua periode berikutnya. Dalam layanan, besarnya kesalahan perkiraan biasanya lebih penting daripada perkiraan bias. Penjumlahan selama periode holdout memungkinkan kesalahan positif untuk membatalkan kesalahan negatif. Bila total penjualan aktual melebihi total perkiraan penjualan, rasionya lebih besar dari 100. Tentu saja, tidak mungkin lebih dari 100 akurat. Bila perkiraan tidak bias, rasio POA akan menjadi 100. Oleh karena itu, lebih diharapkan 95 akurat daripada akurat. Kriteria POA memilih metode peramalan yang memiliki rasio POA paling mendekati 100. Skrip pada halaman ini meningkatkan navigasi konten, namun tidak mengubah konten dengan cara apapun.5NITRO MT4 Indicator 8211 One Oct 05, 2016 Download semua MetaTrader Forex baru dan yang telah diperbarui. 4 indikator dari megatrendfx dan wyfxco. 5NITRO MT4 Indicator 8211 Dua Okt 05, 2016 Perbarui platform MetaTrader 4 Anda. Kemudian, tingkatkan keseluruhan trading Anda dengan indikator indikator probabilitas probabilitas 5NITRO yang baru. Kode MQL4 Dibuat oleh MEGAWYFX. 5NITRO MT4 Indicator 8211 Three Oct 05, 2016 Pelajari tentang perdagangan Forex menggunakan indikator kekuatan MetaTrader 4 dari megatrendfx bersamaan dengan wyfxco. Baik NITRO asli (NITRO Plus) atau 5NITRO baru (5NITRO Plus) direkomendasikan untuk skalping Forex atau perdagangan pasar Forex Binary Options jangka pendek. Ini termasuk, namun tidak terbatas pada, 60 Second Binary Option kadaluarsa. 5NITRO MT4 Indicator 8211 Four Oct 05, 2016 Seperti yang ditunjukkan, meter probabilitas mengintegrasikan 039Forex Pair Strength039 dalam formula sumber mq4-nya. Rumus kekuatan pasangan ini adalah prekursor formula 039Forex Currency Strength039 standar yang digunakan di banyak meter kekuatan mata uang teratas. 5NITRO MT4 Indicator 8211 Five Oct 05, 2016 Apa indikator Forex terbaik yang ada saat ini tersedia untuk MetaTrader 4 Ada banyak daftar dan perpustakaan yang mencakup unduhan gratis indikator mt4 baik untuk versi platform lama (sebelum membangun 509) dan versi platform baru ( Membangun 600 dan lebih tinggi). 5NITRO MT4 Indicator 8211 Enam Oct 05, 2016 Bagaimana cara menginstal Demo MetaTrader 4 gratis dari broker Forex favorit Anda Bagaimana menginstal indikator MetaTrader 4 gratis (indikators) Bagaimana cara menginstal template MetaTrader 4 Indikator Menu MT4 Gratis - Klik untuk Download semua dari Indikator Meterrader 4 Indikator Forex Indikator Mata Uang Baru Meterrader Baru dalam dua bulan 5NITRO dan 5NITRO Hak Cipta 2010-2016 MEGATRENDFX dan WYFXCO dan WYFX NITRO dan NITRO Hak Cipta 2010-2016 MEGATREND 5NITRO MT4 Indicator 5NITRO MT4 Indicator - New Metatrader 4 Build 1049 December 18, 2016 - Rincian lengkap setiap komponen 5N meter, grafik, koefisien kerangka waktu, beserta dekonstruksi sistem titik sekarang tersedia di halaman berjudul Bagaimana Karya 5NITRO Banyak dari fitur baru yang tercantum di bawah ini di changelog juga diperluas pada ini. Halaman yang menyediakan informasi tambahan, penjelasan, dan beberapa wawasan tentang manfaat tambahan yang mereka bawa ke perdagangan probabilitas tinggi dan logis. 6NITRO upgrade untuk MT4 03 Januari 2017 - Upgrade 6N Baru untuk MT4 Build 1049 sedang dikodekan. Tautan unduhan khusus akan tersedia bagi sebagian besar pelanggan NITRO 2NITRO 3NITRO 4NITRO dan 5NITRO sejak bulan Desember 2010. Situs ini bersama dengan ForexFactory akan diperbarui pada hari ini untuk menunjukkan tautan unduhan baru tersedia. Setelah 6N tersedia untuk pembelian baru, akan ada tombol unduhan baru untuk melakukannya di 20 lokasi di seluruh situs berlabel DOWNLOAD 6NITRO. Selain itu, 5NITRO tidak akan tersedia lagi. Harap Catatan: 6NITRO 6.00 (6N) untuk MetaTrader 4 (MT4) akan meminta kata sandi dari setiap pengguna dan akan dibatasi pada tiga (3) mesin simultan. Satu atau semua mesin ini mungkin merupakan VPS. 7NITRO upgrade untuk MT5 08 Januari 2017 - Upgrade 7N Baru untuk MT5 sedang dikodekan. Tautan unduhan khusus akan tersedia bagi sebagian besar pelanggan NITRO 2NITRO 3NITRO 4NITRO dan 5NITRO sejak bulan Desember 2010. Situs ini bersama dengan ForexFactory akan diperbarui pada hari ini untuk menunjukkan bahwa pengkodean telah selesai dan tautan unduhan baru tersedia. Setelah 7N tersedia untuk pembelian baru, akan ada tombol download baru untuk melakukannya di 20 lokasi di seluruh situs berlabel DOWNLOAD 7NITRO Kedua - Di masa depan setelah versi MT5 7N tersedia, versi MT4 MT5 akan dijual dan didukung secara bersamaan. Untuk jangka waktu tertentu. Paling tidak sampai MT5 mencapai critical mass yang terlihat seperti 2018-2019. Sebenarnya sebenarnya, betapapun lama kombinasi diriku sendiri, bersama w saudaraku, menggunakan kedua atau kedua platform yang menambahkan kedua platform yang digunakan. Akan menjadi jumlah waktu yang tepat Versi - Mulai hari ini karena kami menantikan produk masa depan dan karena itu mulai w 6N, semua versi genap pun sesuai dengan MetaTrader 4 (MT4). Semua versi bernomor ganjil akan sesuai dengan MetaTrader 5 (MT5): 5NITRO untuk MT4 (saat ini) 6NITRO untuk MT4 (dalam proses) 7NITRO untuk MT5 (dalam proses) 8NITRO untuk MT4 (mungkin) 9NITRO untuk MT5 (kemungkinan) Harap Catatan: 7NITRO 7.00 (7N) untuk MetaTrader 5 (MT5) akan memerlukan kata sandi dari setiap pengguna dan akan dibatasi pada tiga (3) mesin simultan. Satu atau semua mesin ini mungkin merupakan VPS. 2016 - 5NITRO Multiple Meter 283 Pair Heat Map (jika melihat pada monitor atau tablet yang lebih kecil, klik kanan dan pilih Open link di tab baru agar lebih mudah melihat gambar layar besar ukuran penuh ini) November 2016 - USDJPY Multiple Meter dan Multiple Time Frames . INDEX DOLLAR Tambahan, NASDAQ 100, NIKKEI, TEMBAGA, APPLE (jika melihat pada monitor atau tablet yang lebih kecil, klik kanan dan pilih Buka link di tab baru agar lebih mudah melihat gambar layar besar ukuran penuh ini) November 2016 - USDJPY Multiple Meter dan Beberapa Waktu Frames. Bagan M5 dengan Meter Menghitung M10 dan H12 (jika melihat pada monitor atau tablet yang lebih kecil, klik kanan dan pilih Buka link di tab baru agar lebih mudah melihat gambar layar besar ukuran penuh ini) August 2016 - GOLD Multiple Meter dan Multiple Time Frames. Menghitung M20 M30 H1 (jika melihat pada monitor atau tablet yang lebih kecil, klik kanan dan pilih Buka link di tab baru agar lebih mudah melihat tangkapan layar besar ukuran penuh ini) Download Demo Metatrader 4 Versi Langsung - Afiliasi Broker Tidak - Membangun 1010- 1049 Download from metatrader4 Verified Version: 4.00 Build 1010-1049 (18 Agustus 2016) Gunakan Trade Server: demo. metaquotes: 443 Saat mendownload, pastikan untuk memilih MetaTrader terlebih dahulu. Pastikan link download Anda termasuk mt4 dan mt4setup. exe di URL diperpanjang Petunjuk dan ilustrasi disertakan di sini di Demo MT4 Terbuka - Halaman Broker dan Produk Mitra. Halaman ini juga mencakup opsi Demo MT4 tambahan yang tidak kadaluarsa dari broker seperti AvaTrade yang menawarkan lebih dari 200 instrumen termasuk segelintir indikator Forex, Commodities, CFDs, Futures, Bonds, Bund, BitCoinLiteCoin 5NITRO MT4 - Fitur Baru: Komponen Kekuatan Kotak SS memiliki Ditingkatkan dengan dua kali lipat perhitungan yang memberikan presisi lebih besar dan analisis timerange yang lebih luas. Sekarang ada dua (2) output kekuatan yang mewakili pandangan lama yang berlaku bersamaan dengan tampilan balik yang lebih baru. Dan yang lebih penting lagi, rumus perhitungan membedakan rentang analisis yang berbeda-beda ini dalam sistem titik global. Jadi selain warisan 48 Bar lookback dari meter sebelumnya, 24 Bar lookback telah ditambahkan dan ditampilkan di sebelah kanan. Tampilan 48 Bar yang lebih panjang terdiri dari 57 dari total berat komponen kekuatan, sedangkan 24 Bar lookback terdiri dari 43. Oleh karena itu, tambahan 4 poin atau 5.5 dari total GLOBAL telah diberikan kepada Strength. Ingat karena ada total 200 poin persentase aktual, 100 panjang dan 100 pendek, ini setara dengan 2,25 poin tambahan untuk setiap arah tren. 4 poin tambahan ini dicuri dari Bottom 4 Boxes (4Box), 1 poin dari masing-masing kotak meninggalkan mereka sekarang masing-masing dengan 3 poin. Masukan pengguna untuk kedua lookbacks kekuatan ini kini telah ditambahkan ke versi kelima ini. Rentang waktu sebenarnya dari mana kekuatan diukur dari tidak linier lebih tinggi saat meteran dimuat pada kerangka waktu yang lebih rendah. Ini condong ke arah menggunakan kerangka waktu yang lebih tinggi umumnya menurun seiring dengan kerangka waktu di mana 5N dimuat pada kenaikan. Kerincian lengkap dan terperinci dari setiap kerangka waktu yang digunakan untuk pengukuran untuk setiap komponen bergantung pada kerangka waktu yang dilewati meter atau dipilih oleh pengguna disediakan dalam Halaman Formula 5N yang terhubung pada kata pengantar di atas. Lihat kekuatan terbaru saat ini di tab baru di halaman indeks kekuatan mata uang gratis kami. Sesampai di sana, pilih Time Frame dan masing-masing dari delapan (8) Mata Uang Utama yang ingin Anda tampilkan kekuatannya. Info lebih lanjut karena terkait dengan opsi FLOW Currency Strength Meter OnOff untuk MT4 yang ditambahkan ke 6NITRO atau 7NITRO atau 8NITRO juga disertakan di halaman ini. Meter kekuatan Forex ini adalah aplikasi Adobe Flash. Pastikan plugin Flash atau Pepper Flash diaktifkan atau diaktifkan. Time Frames sekarang bisa dipilih oleh User. Pada MT4 Beta sebelumnya, ada indikasi bahwa semua frame waktu ini akan ditawarkan seperti di MT5. Mereka membawa mereka pergi. Pilihan tertinggal di 3N 4N 5N sekalipun. Meskipun tidak ada History yang sebenarnya menarik, memilih kerangka waktu non-standar seperti M12 akan memungkinkan Pengguna untuk menyempurnakan meteran yang sesuai. Misalnya, Pengguna dapat memilih M12 dari menu drop down jika mereka ingin mempercepat respons saat dimuat pada bagan M15. Pilihan kerangka waktu ini juga akan memberi kemampuan untuk menambahkan beberapa meter pada grafik yang sama dari pasangan yang sama, namun dengan pembobotan yang sedikit berbeda dalam formula. Misalnya saat dimuat di bagan M15, Pengguna dapat memilih untuk menampilkan 5 meter, M10, M12, M15 (arus) M20 dan M30. Untuk referensi bila kerangka waktu non-standar dipilih seperti M4, meteran akan mempertimbangkan kerangka waktu terdekat dan lebih tinggi sebagai arus. Jadi untuk MACD Box, M5 akan digunakan saat dimuat di M4. M15 akan digunakan saat dimuat di M12. Bobot TITAN3 sedikit berubah untuk masing-masing. Jadi, bukannya ada lompatan besar di tengah waktu saat beralih dari H4 ke D1 misalnya, sekarang ada lebih bertahap dan di antara bobot yang ada dengan memilih H6, H8, H12. Rangka waktu berikut dapat dipilih dalam daftar drop-down dalam pengaturan 5NITRO: M1 M2 M3 M4 M5 M6 M10 M12 M15 M20 M30 H1 H2 H3 H4 H8 H12 D1 W1 MN dan CURRENT Pilihan Time Outlook Response Mode telah ditambahkan ke 4N dan kemudian 5N Upgrade. Pengguna sekarang memiliki pilihan - extended - Time Outlook yang default, atau - reduced - Time Outlook. - Didirikan - akan menurunkan keseluruhan pusat waktu sekitar 0,40 sampai 1,1 kerangka waktu tergantung pada kerangka waktu yang dimuat atau kerangka waktu yang dipilih oleh pengguna agar meteran dihitung dari daftar turunan Frame Waktu di dalam Kotak Pengaturan. Ini akan berfungsi untuk mempercepat respons dan memungkinkan Pengguna untuk menyempurnakan meteran yang lebih baik untuk memenuhi waktu penahanan unik dan tujuan pengambilan keuntungan unik yang mungkin lebih pendek dan kurang. Pilihan default - extended - Time Outlook mempertahankan fokus standar meter pada tren probabilitas tinggi yang ada dari kerangka waktu yang lebih tinggi dan membuatnya kurang rentan terhadap kebisingan pasar dan tren mikro. Ada indikasi pada semua mode tampilan yang mencatat Outlook Waktu mana yang Anda pilih, baik-tersier atau - reduced-. Extended Time Outlook menampilkan dua (2) bar di dalam area Hak Cipta dan Reduced Time Outlook hanya menampilkan satu (1) bar. TITAN II telah diupgrade ke TITAN III Bollinger Bands dan Money Flow Index ditambahkan ke TITAN III. TITAN III disingkat di meter sebagai T3. Hal ini juga kadang-kadang bergaya dalam situs ini sebagai TITAN3. MACD dan Moving Average of Oscillator dilepas untuk T3 yang baru, namun dipindahkan ke 4Box bagian bawah. Karena itu, keduanya mewarisi 4,1 bobot masing-masing. Moving Average Oscillator yang baru ini disingkat Osma The Bottom 4Boxes telah diperbaiki. MACD dan OsMA telah menggantikan Money Flow Index dan DeMarker Version One. Money Flow Index, disingkat LKM, telah beralih ke formula TITAN3 sementara DeMarker Version 2 mempertahankan slot yang sebelumnya dipegangnya. MACD adalah kotak atas yang menggunakan kerangka waktu saat ini. Osma menggunakan kerangka waktu yang lebih tinggi atau kerangka waktu saat ini bergantung pada kerangka waktu yang dilalui meteran. Identik kemudian ke Indeks Relatif Vigor yang ada dan yang tidak berubah (RVI) dan Awesome Oscillator (AO) di bawahnya Fitur Keamanan Integritas Data Baru: 5N Data Lebih Diperlukan. Pemberitahuan ditampilkan pada bagan, bukan meter sebenarnya bila ada kurang dari (150) batang di Pusat Sejarah Anda dari kerangka waktu yang diperlukan untuk perhitungan. Ingat, 5N membutuhkan waktu hingga enam (6) kerangka waktu yang berdekatan sepanjang sejarah disamping kerangka waktu saat ini yang Anda muatkan. 5N lebih banyak data yang dibutuhkan Akan ditampilkan saat data sedang didownload dan akan diganti dengan meteran aktual saat semua 150 bar senilai data dari setiap kerangka waktu yang dibutuhkan selesai diunduh. Namun perhatikan bahwa meter tidak sepenuhnya diinisialisasi sampai semua bar, di atas dan di luar 150 yang dibutuhkan, telah diunduh. Jadi jika setting platform Metatrader Anda dikonfigurasi dengan 50.000 bar, semua 50.000 atau max yang tersedia perlu didownload terlebih dahulu. Sejarah yang mempopulasikan proses ini menjadi prioritas di atas indikator yang melakukan perhitungan karena tidak diketahui platform secara spesifik berapa banyak bar yang benar-benar dibutuhkan oleh indikator dan dari kerangka waktu mana. 5N lebih banyak data yang dibutuhkan Kadang akan bertahan pada grafik Bulanan dengan beberapa Broker atau Futures yang tidak memberikan cukup sejarah. Dalam hal ini, 5N tidak dapat digunakan pada kerangka waktu ini. Sistem notifikasi baru ini adalah Fitur Keamanan yang memastikan Integritas Data. Versi NITRO sebelumnya masih diizinkan untuk berfungsi meski tanpa cukup banyak batang dalam grafik. Dalam kejadian ini, seluruh output meteran dikompromikan. Jumlah Bar yang tersedia di Pusat Riwayat Anda bergantung pada Pialang Anda. Pihak ketiga bisa menjadi sumber bar tambahan dengan mengklik Download di Pusat Sejarah Anda. Fitur overbought, Oversold dot matriXx telah ditambahkan. Ini sekarang membuat 5NITRO alat spektrum yang benar-benar lengkap dengan membiarkannya juga menyediakan Relativitas Keluar. Seketika, dengan sekilas. Seperti halnya dengan meteran yang mendasari itu sendiri, komponen baru ini juga dimaksudkan untuk memberi pengguna kumpulan visual yang cepat. Dan juga, tidak harus dihitung hasil indikator individu yang terdiri dari komponen matriXx secara keseluruhan yang merupakan keputusan yang berpengaruh. Ini adalah jumlah total blok yang disetujui dan diterangi bersamaan pada saat tertentu yang seharusnya membantu memandu keputusan probabilitas tinggi kami. MatriXx terdiri dari ADX, RSI, LKM, CCI, STOCH, dan WPR. Enam (6) indikasi OBOS populer ini memantau baik kerangka waktu saat ini dan satu kerangka waktu yang lebih tinggi. Ini membawa jumlah blok ke 12. Pengguna dapat menyesuaikan Batas Rendah Tinggi untuk Indikator OBOS ini bersamaan dengan warna mati. Sementara kepercayaan populer mungkin bahwa blok matriXx ini hanya akan menyala pada tingkat yang ekstrim seperti 90 sebagai area untuk mulai berpikir untuk mengambil beberapa keuntungan, sementara ini juga dapat membantu untuk memberi tahu peluang bagus untuk menambahkan-ke posisi pada retracements atau mengganti unit pada Retracements yang memiliki Take Profit mereka dibersihkan. Misalnya saat berada di tengah kecenderungan naik yang meningkat, titik matriXx akan sering menyala yang mengindikasikan Mungkin Oversold setiap kali retret harga menjatuhkan GLOBAL 5N dari yang dikatakan 94 sampai ke 43 sesaat sebelum idealnya memantul kembali untuk menguji ulang tertinggi baru-baru ini dan mungkin berlanjut bahkan lebih tinggi. Diagram Offline seperti Renko Tick Utilities. Juga Script PeriodConverter Compliant. Pemrogram telah memberi kode untuk mendukung Grafik Offline. Ini selalu menjadi fitur yang biasa diminta. Membalik peralihan ke - true - untuk Grafik Offline akan memungkinkan 5NITRO berfungsi dengan alat seperti Renko dan Tick Charts yang berfungsi Offline. Ini kemudian akan memungkinkannya berfungsi saat menggunakan Script yang sekarang disediakan, PeriodConverter, untuk menghasilkan History for non-standard time frame seperti M2 M3 M4 M6 M10 M12 M20 H2 H3 H6 H8 H12. Misalnya saat dimuat di M3 Offline Chart, 5NITRO akan dapat menggunakan data M3 di seluruh formula dan bukan menggunakan M5 sebagai avatar untuk saat ini. Kerangka waktu yang tidak biasa seperti 8 menit atau 22 jam tidak sesuai dengan fitur Chart Chart baru ini. Jika utilitas Offline Chart Anda tidak menciptakan periodikitas baru M2 M3 M4 M6 M10 M12 M20 H2 H3 H6 H8 H12, maka 5NITRO tidak dapat berfungsi dengan baik. Jika utilitas tidak mampu menghasilkan frame waktu yang populer ini, maka 5N tidak dapat berfungsi dengan utilitas itu. CATATAN: Anda hanya bisa membuat data baru untuk periodisitas yang tercantum di sini: M2 M3 M4 M6 M6 M6 M2 M3 M2 M3 M2 M3 Dan berharap meter berfungsi dengan benar. CATATAN: Konfirmasikan bahwa Anda telah mengubah - fitur New Offline Charts dalam 5N. CATATAN: Jika Anda tidak melihat Standard Time Frame yang ditampilkan di manapun pada meteran, ini tidak berfungsi dengan benar. Pengaturan Anda salah CATATAN: Jika grafik Offline Anda tidak menyatakan M1 M2 M3 M15 M20 M30 M30 M2 M30 H3 H3 H12 D1 W1 MN ke sudut kiri atas dalam bagan Anda di atas Panel Klik Satu atau pada bilah judul jendela, 5N tidak berfungsi dengan baik. Konfigurasi Anda dengan utilitas grafik Offline salah. Atau, pengaturan 5N Anda salah. Organisasi Peningkatan UI Pengaturan yang Baru Diperluas. Meskipun tingkat kontrol atas hampir setiap aspek meteran meningkat, sedikit penyesuaian setelan yang berbeda dapat sangat banyak terjadi pada awalnya. New 3NITRO telah membuktikan hal ini kepada Pengguna. 4NITRO dan 5NITRO memberikan 20 sampai 25 kontrol lebih dan pilihan lebih dari 3N. Yang menyediakan sekitar 33 lebih dari N509 dan N. Tidak ada bedanya dengan saat kita membuka kotak Smart Phone yang baru. Mungkin diperlukan beberapa kegunaan atau hanya menghabiskan beberapa waktu untuk main-main dengan mereka untuk menjadi lancar dan tahu di mana letak lokasinya dan hasil perubahannya. Meteran tidak akan pecah atau menjadi usang dengan membalik switch yang berbeda On atau Off sebagai sarana untuk belajar. Pilihan Pengaturan Cepat dan Mudah dengan Gaya Daftar Drop-Down Baru. Daftar drop-down baru ini memungkinkan seluruh Kotak Pengaturan direstrukturisasi sepenuhnya. Kemampuan baru yang diperkenalkan oleh Metaquotes dengan 600 Builds baru ini benar-benar memungkinkan peningkatan total penyesuaian pengguna sekitar 70 karena kemampuannya sekarang untuk bahasa alami dan organisasi aktual. Beberapa mungkin memperhatikan bahwa UI Pengaturan dari banyak Indikator MT4, bahkan yang diproklamirkan SEMUA NEW, masih berantakan dan terjebak dengan menggunakan protokol lama lawas. Nah, ini karena perlu mengkompilasi semua kode dengan menggunakan protokol Strict yang menyisakan sedikit ruang untuk mengkodekan kesalahan atau pencampuran bahasa baru dengan warisan. Waktu diambil di sini untuk mengikuti Protokol Ketat. Dengan kata lain, kode meter probabilitas NITRO yang asli hampir direkayasa ulang. Dalam prosesnya, semakin banyak efisiensi yang diperoleh sehingga memungkinkan perhitungan yang lebih kasar setiap kutu baru. Hal ini pada gilirannya menciptakan lebih banyak stabilitas atau sedikit kelesuan dibandingkan dengan NITRO asli dan kedua bahkan pada saat pasar cepat. Ini tidak bergantung pada 509 Compatibility Engine untuk berfungsi seperti halnya 90 dari semua Indikator MT4 yang ada saat ini. Diberikan persentase ini menurun setiap hari karena indikator baru dibuat dan sudah lama ditulis ulang. Hal ini tidak hanya mengurangi beban sumber daya pada PC Anda dan membuatnya kurang rentan terhadap pengembangan baru yang akan datang yang menghancurkan fungsinya secara mengejutkan saat Anda memulai hari perdagangan Anda, namun ini juga menciptakan fondasi pengkodean yang solid. Mode Tampilan Lebih Terbesar untuk Total Enam Belas (16) termasuk mode pilihan cepat tambahan yang sesuai dengan ukuran OneClick Panel. Keenam belas (16) Mode Tampilan ini dapat dipilih dengan cepat dari daftar pilihan daftar drop-down yang baru. Tambahan, peningkatan latar belakang padat telah ditambahkan sebagai opsi untuk semua mode. Harap Catatan: Pilihan perbatasan untuk berbagai objek seperti latar belakang baru adalah: datar, terangkat, cekung. Jadi, sadarlah bahwa kita sadar ada kesalahan dalam penghitungan MT4 dimana opsi cekung disebut pointer non-dinamis. Ini adalah isu Metaquotes yang terus berlanjut tanpa diketahui atau diperbaiki. Juga perhatikan bahwa warna latar belakang baru ini dan semua objek yang kami berikan penyesuaian perbatasan karena perlu memiliki satu nilai RGB 31 atau MT4 lainnya akan secara otomatis melukiskan batas putih untuk beberapa alasan aneh. Saya kira itu proaktif untuk mencegah kurangnya kontras yang menyebabkan masalah visibilitas. CATATAN: Metaquotes di suatu tempat di build baru sekarang telah menambahkan lebar variabel ke One Price Trading Panel Price Display ke pojok kiri atas. CATATAN: Untuk memperbaiki tumpang tindih yang disebabkan oleh Panel Klik Panel baru yang meningkat secara keseluruhan, cukup gerakkan meter ke bawah dengan menambahkan beberapa piksel Y dan kemudian simpan template. CATATAN: 6NITRO Upgrade akan memperbaiki masalah dan akan diberikan gratis seperti biasa kepada semua pelanggan sejak tahun 2010. GLOBAL Telah Ditambahkan ke MessageBox Alert Output. Pemrogram juga menambahkan kemampuan untuk Audible Alert untuk menampilkannya ke TerminalExperts hari ini. Ini akan memungkinkan output teks ke Terminal bersama dengan kemampuan file wav yang unik dan kemampuan untuk mematikan MessageBox sepenuhnya sambil tetap mempertahankan log berjalan. Karena cara meter menangani Alerts, sekarang ini memungkinkan log berjalan disimpan di MessageBox dan di TerminalExperts. 5N memicu Alert saat pertama kali dipukul. Kemudian, akan terus mengingatkan pada akhir setiap bar tutup selama GLOBAL terus menjadi lebih besar dari level yang Anda pilih. Pengguna 5N telah membuat Template dengan semua Simbol yang mereka jual dimuat pada tabel M1 atau M5 dan Pemicu Peringatan ditetapkan menjadi 0,0 bersamaan dengan kerangka waktu aktual yang ingin mereka hitung, seperti M30. Mereka kemudian memperkecil dan menyembunyikan grafik ini. Jadi sekarang di log Pakar mereka di bawah atau terlepas dari monitor terpisah, mereka memiliki log riwayat berjalan dari Setiap Simbol, GLOBAL, Waktu dan Harga yang diperbarui setiap 1 atau 5 menit atau frekuensi mana pun yang diinginkan Pengguna. Hal ini dapat membantu untuk meningkatkan frekuensi sebelum laporan ekonomi utama yang akan datang dari perhitungan kerangka waktu yang lebih tinggi seperti M30 atau H1 ke tabel M1, sebagai contoh. Pemicu Pemutaran NITRO Mode Visual Sekarang Disesuaikan bersama dengan Kolom 6Box Neutral Trend Illumination Pengguna sekarang dapat menetapkan level di mana GLOBAL dan TITAN3 Vertical NITRO Mode Action Bars menyala. Defaultnya tentu saja adalah 50 dan 75. Pemicu Pemberitahuan Visual TITAN3 juga mengontrol saat ilustrasi 4Box terbawah ditimpa atau diwarisi oleh Trend Netral atau kecenderungan Trend Opposite dari kotak paling atas. Tren Netral default saat ini dari Bottom 4Boxes adalah T375. Apa artinya ini Masing-masing dari 4Box memiliki 4 kemungkinan output. Kotak-kotak ini menghasilkan Trend Up, Tren Bawah, atau Arah Tren Tanpa Jelas dan diterangi sesuai dengan Tanpa Jelas Petunjuk Tren yang menampilkan warna abu-abu netral dan anti-panah. Tapi, jika kotak paling atas yang merupakan agregat MTF 20 terintegrasi yang disebut TITAN3 kurang dari 75 standar atau tingkat Visual Alert pilihan Anda untuk T3, maka kotak 4Box bawah akan menyala sebagai warna abu-abu netral terlepas dari setiap kotak yang ditemukan dan keluaran. . Meskipun nilai yang dihitung dari 4Boxes bagian bawah masih memiliki bobot dan tidak berkurang dalam GLOBAL keseluruhan keseluruhan meteran, pengaruh visual dari 4Boxes di bagian bawah ini berkurang. Dengan kata lain, 4Boxes bagian bawah hanya diperbolehkan memberi opini visual mereka jika dan hanya jika pendapat tersebut sesuai dengan pemimpin kolom 6Box di atas. Pemimpin kolom 6Box adalah TITAN3 disingkat T3 dan merupakan kotak paling atas. ClearChart 2 Heiken Ashi Smooted MT4 Indicator disertakan dengan 4NITRO dan 5NITRO UpgradesWalk Appeal berjanji untuk menjadi alat baru utama untuk memahami dan membangun tempat-tempat yang mudah dijangkau, dan ini menjelaskan beberapa hal yang sebelumnya bertentangan atau misterius. Ini dimulai dengan pernyataan bahwa radius seperempat mil (atau 5 menit berjalan kaki) yang telah berlangsung selama satu abad karena jarak yang ditempuh orang Amerika sebelum berkendara sebenarnya adalah sebuah mitos. Kedua gambar di bawah ini berada pada skala yang sama, dan garis putus-putus kuning adalah radius seperempat mil. Di sebelah kiri adalah pusat kekuatan. Seperti yang kita semua tahu, jika Anda membeli Best Buy dan perlu mengambil sesuatu di Old Navy, tidak mungkin Anda berjalan dari satu toko ke toko lainnya. Sebagai gantinya, Anda masuk ke mobil dan menyetir sedekat mungkin ke pintu depan Old Navy. Anda bahkan akan menunggu tempat parkir untuk dibuka daripada berkendara ke tempat terbuka hanya beberapa ruang saja, bukan karena Anda malas, tapi karena pengalaman berjalannya yang mengerikan. Gambar di sebelah kanan adalah Roma. Lingkaran dipusatkan di Piazza del Popolo (Utara ke kiri) dan jari-jari Hijau melewati Vittorio Emanuele di sebelah kanan. Orang-orang secara teratur berjalan sejauh itu dan kemudian terus berjalan tanpa pernah berpikir untuk mengemudi. W6 - Jalan Besar - 2 Miles Seperti Roma, kota-kota besar di dunia memiliki jalanan yang sangat bagus sehingga Anda bisa berjalan dengan santai bermil-mil. Untuk kenyamanan, saya telah menetapkan radius dua mil untuk Standar London, yang dinamakan demikian karena saya mempresentasikannya untuk pertama kalinya di London. Tapi itu bisa dengan mudah menjadi Standar Paris, Standar Florence, atau Anda mendapatkan ide itu. Orang-orang Eropa terkenal berjalan lebih jauh daripada orang Amerika, dan untuk alasan ini: jalanan mereka memiliki Banding Walk yang jauh lebih baik. Tempatkan orang Paris yang terbiasa berjalan sejauh lima mil atau lebih per hari di sebuah cul-de-sac di pinggiran kota, dan mereka tidak mau banyak berjalan, baik W5 - Main Street - 34 Mile People akan berjalan sekitar 34 mil di Jalan Raya Amerika yang baik . Atau lebih tepatnya, ini adalah Transect Zone T5. Jalan-jalan T5 yang bagus menarik bangunan sampai ke trotoar, dan sebagian besar bangunannya cukup sempit karena real estat biasanya mahal di T5. Toko-toko yang sempit seringkali sering mengubah walker, yang lebih menghibur daripada dinding kosong panjang atau hamparan bangunan yang sama. Urbanis baru dari Australia telah bertahun-tahun mengadvokasi sebuah gudang pejalan kaki yang memanjang di sepanjang Jalan Utama atau Jalan Raya Tinggi. Walk Appeal menunjukkan dengan tepat mengapa mereka benar selama ini. W4 - Neighborhood Street - 14 Mile Jalan yang bagus di lingkungan tradisional adalah tempat radius berjalan sejauh 14 mil benar-benar akurat. Bangunan arent benar di trotoar seperti mereka di T5, jadi dibutuhkan beberapa detik berjalan untuk pandangan Anda untuk mengubah secara substansial. Pagar, pagar, dan dinding depan semua meningkatkan Banding Walk di T4 karena mereka berada tepat di samping trotoar, di mana pemandangannya paling cepat berubah. Mereka juga membuat orang merasa lebih nyaman duduk di beranda, jadi mereka lebih cenderung berkenalan dengan orang-orang yang lewat, seperti yang telah kita diskusikan di sini. Jalan W3 - Sub-Urban - Jalan setapak 110 Mile (T3) memungkinkan rumah menarik lebih jauh dari trotoar, jadi pemandangan Anda berubah lebih lambat. Hal ini diperparah oleh fakta bahwa lot lebih besar, jadi butuh waktu lebih lama untuk bisa dari satu rumah ke rumah berikutnya. Lindung nilai dan pagar terutama kurang sering terjadi di T3 (saya harus mencari beberapa saat untuk citra pinggiran kota ini, dengan pagar dan pagar), dan dinding depan hampir tidak ada. Dengan jarak berjalan kaki, turun hingga 110 mil di T3. Jalan-jalan di pinggiran kota memiliki tempat yang tepat di lingkungan tradisional, tapi masalahnya adalah bahwa kita telah membangun seluruh subdivisi yang penuh dengannya, dengan sedikit lain. Pada rata-rata berjalan 110 mil, dua blok T3 lebih dari cukup untuk benar-benar makan jalan-jalan. Jadi T3 baik dalam dosis kecil, dan di dekat tepi sebuah lingkungan. Tapi membangun terlalu banyak, dan orang tidak biasa berjalan di sana. W2 - Jalan Subdivisi - 250 Kaki Kemungkinannya, seperti disebutkan di atas, untuk membangun keseluruhan subdivisi dengan standar T3, namun kebanyakan tidak begitu bagus. Sebagai gantinya, subdivisi khas telah beberapa dekade menempati rumah-rumah lebih jauh lagi dari jalan, tanpa pagar atau pagar sama sekali. Beberapa bahkan tidak memiliki trotoar, masalah diperparah oleh jalan yang lebih lebar dan karena itu lebih cepat. Di tempat ini, orang berjalan dengan baik hanya 250 kaki. Dengan kata lain, Anda mungkin berjalan cukup jauh untuk melihat empat atau lima tetangga di kedua sisi Anda. Semua orang di tempat itu bukan benar-benar tetangga Anda karena Anda bahkan tidak mengenal mereka. Alih-alih memanggil mereka tetangga, kita malah sebaliknya mengatakan bahwa mereka adalah cohabitator subdivisi saya. W1 - Tempat Parkir - 100 Kaki Kita lihat sebelumnya bagaimana orang tidak berjalan melintasi lautan parkir untuk sampai ke toko lain karena pengalaman berjalan terlalu mengerikan. Hal ini diperparah oleh fakta bahwa lautan parkir adalah pulau panas, menangkap dan menyimpan panas matahari di semua aspal gelap itu, menaikkan suhu udara di atasnya dengan puluhan derajat di musim panas. Lautan parkir juga merupakan masalah limpasan air hujan yang sangat besar, dan paling sering dipecahkan dengan membangun tempat penyimpanan air hujan yang benar-benar jelek di dekatnya. Jika Anda tidak tahu apa itu, lubang penahan adalah beberapa umpan depresi di dalam tanah, biasanya dikelilingi oleh pagar rantai rantai yang jelek, di mana semua cangkir styrofoam, pengepakan kacang, dan pembungkus plastik dikumpulkan setelah hujan. Trotoar terburuk yang bisa Anda pilih untuk dilalui adalah jalan dengan jalan arteri di satu sisi dan tempat parkir di sisi lain. Saya menggunakan jarak Walk Appeal sejauh 25 kaki, namun kenyataannya, Anda tidak mungkin pernah berjalan di tempat seperti ini kecuali mobil Anda rusak. Tidak hanya itu pada akhirnya membuatmu bosan dan membiarkanmu terus-terusan tenggelam di lautan asap knalpot mobil dan berkeringat tak terkendali dari panasnya musim panas, tapi juga tempat yang sangat berbahaya untuk berjalan. Jadi orang tidak. Jadi itu adalah setting dasar dari Walk Banding tapi itu hanya permulaan. Dalam beberapa hari ke depan, lihatlah beberapa hal yang dapat kita ukur yang menentukan Banding Walk yang menentukan jalan raya tertentu. Nah juga bicarakan hal-hal yang tidak dapat diukur atau setidaknya saya belum memikirkan cara mengukurnya. Setelah itu, lihatlah bagaimana Walk Banding benar-benar dapat memprediksi kelayakan bisnis lingkungan yang mudah walkable dan perbedaan menakjubkan yang dapat dilakukan beberapa perbaikan Walkcape Walkcape untuk membuat jaring yang lebih luas untuk pelanggan berjalan. Banding Walk hanya mungkin akan menjadi salah satu alat pengembangan ekonomi terbaik untuk tempat-tempat yang mudah dilalui terus membaca dan melihat apa yang Anda pikirkan. Pos Pemulihan Sprawl lainnya di Blog Hijau Asli: Walk Appeal (posting ini)